第401章、恶意差评事件！（2 / 6）

李志凡一直以为，自己这么辛苦的付出，这部电影肯定是顺顺利利上映，然后票房大卖，口碑爆棚。

然而，意外事件还是发生了。

两天后的上午，也就是电影上映倒计时第三天。

李志凡和众主创正在天津某影城宣传电影，刘泽心突然急急忙忙的找到李志凡，紧皱眉头说道：“不好了！国内几家最大的影评网站上，突然有很多人给我们刷一星和差评，怎么办啊？”

“怎么回事儿？”

有的是友情赞助，有的是商业支持，有的是投资商免费提供。

全国院线是早就谈好的，有开拍之前筹备阶段就谈好的，也有拍摄中期和拍摄完毕后才谈好的。

排片最低的院线也有17%，排片最高的有46%。

当然，排片这个东西不是有钱或者有渠道有关系就能拿得多，院方愿意给高排片，还是有一定的逻辑和规则在里面。

每个院方都有自己独立的数据库，这个数据库基本上每条院线都不太一样，但也八-九不离十。

李志凡听到当下一惊，对此事件非常重视。

“我也不知道！”

刘泽心很着急，“我刚才上了快博影评、花瓣网、路透剧论坛，还有米团、众评和天涯几个团购应用，上面所有我们电影的影评，都在被人疯狂的刷差评，我想这背后肯定是有人驱使！”

“快，让我看看！”

院方会根据大数据针对一部电影给出该排多少片的结论。

针对电影本身的评定，有两点：

第一点是明星效应，当然是明星越大牌，粉丝越多的明星演的电影排片越高；第二点就是噱头，常见有原著改编的噱头，演员、歌手等转型成导演、制作人、编辑的噱头，众人耗票还没上映就存在感极强的电影，甚至有戏中主演炒绯闻、炒IP、提前曝光戏中女性角色露肉的噱头。

除了电影本身之外，大数据还会给出不同年龄层、不同地域的观众喜欢的电影统计，针对不同题材、不同人群也会给出合理的排片。

在智能时代，有些院线甚至能通过一篇客观的影评，就能给出合理的排片。